Google DeepMind a folosit inteligența artificială (AI) pentru a prezice structura a peste 2 milioane de materiale noi, o descoperire despre care a spus că ar putea fi folosită în curând pentru a îmbunătăți tehnologiile din lumea reală.

Într-o lucrare de cercetare publicată miercuri în revista științifică Nature, firma de inteligență artificială deținută de Alphabet a declarat că aproape 400.000 dintre modelele sale de materiale ipotetice ar putea fi produse în curând în condiții de laborator. Printre aplicațiile potențiale ale cercetării se numără producția de baterii, panouri solare și cipuri de calculator mai performante.

Descoperirea și sinteza de noi materiale poate fi un proces costisitor și consumator de timp. De exemplu, a fost nevoie de aproximativ două decenii de cercetare înainte ca bateriile litiu-ion – utilizate astăzi pentru a alimenta totul, de la telefoane și laptopuri până la vehicule electrice – să devină disponibile pe piață. “Sperăm că marile îmbunătățiri în domeniul experimentării, al sintezei autonome și al modelelor de învățare automată vor scurta semnificativ acest termen de 10-20 de ani la ceva mult mai ușor de gestionat”, a declarat Ekin Dogus Cubuk, cercetător la DeepMind.

Inteligența artificială a DeepMind a fost antrenată pe baza datelor din Materials Project, un grup internațional de cercetare fondat la Lawrence Berkeley National Laboratory în 2011, alcătuit din cercetări existente despre aproximativ 50.000 de materiale deja cunoscute. Compania a declarat că va împărtăși acum datele sale cu comunitatea de cercetare, în speranța de a accelera noi descoperiri în domeniul descoperirii materialelor.
Reuters